Deep Learning & Cryptographie
Génération de S-boxes 8×8 par apprentissage profond
Formation issue directement de mes travaux doctoraux : génération de S-boxes cryptographiquement fortes par un pipeline hybride MLP + Gumbel-Sinkhorn, pertes différentiables Walsh/DDT, décodage hongrois pour la bijectivité, raffinement par recuit simulé. Distinction de primitives cryptographiques par réseaux de neurones.
Ce que vous saurez faire
- Comprendre les fondamentaux mathématiques du deep learning
- Entraîner un réseau de neurones from scratch en PyTorch
- Analyser les biais et limites d'un modèle
- Comprendre les liens entre IA et cryptographie moderne
À qui c'est destiné
- Étudiants qui veulent maîtriser l'IA au-delà du "clic-clic"
- Ingénieurs voulant passer de la théorie à la pratique
- Curieux qui veulent comprendre ce que ChatGPT fait réellement
Ce qu'il vaut mieux savoir avant
- Algèbre linéaire (matrices, produits scalaires)
- Probabilités de base (espérance, variance)
- Python (les bases suffisent)
Chapitre par chapitre.
Bases probabilistes et algèbre linéaire
Espaces vectoriels, matrices, SVD, gradient.
Régression et classification
Régression linéaire/logistique, SVM, arbres.
Réseaux de neurones : théorie
Perceptron, backpropagation, fonctions d'activation.
Deep learning en pratique
PyTorch, entraînement, régularisation, dropout.
Transformers et attention
Self-attention, encodeur-décodeur, LLM.
IA & cryptographie
Attaques par apprentissage, watermarking, differential privacy.
Éthique et biais
Fairness, explicabilité, RGPD, cas concrets.
Prix — accès à vie
199,00 €
Un paiement, tout le contenu, mises à jour incluses.